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Groupe Signal Image et Instrumentation

L’équipe s’intéresse aux domaines du traitement du signal et de l’image et de l’intelligence artificielle pour la mesure, l’instrumentation et le développement de capteurs, pour des applications en géophysique, en CND, SHM et biomédical.

L'équipe est rattachée au LAUM, Laboratoire d’Acoustique – Le Mans Université – CNRS – UMR6613.

Thématique de recherche : Contrôle Non-Destructif et «Structural Health Monitoring» ; Instrumentation biomédicale ; Capteurs optiques pour la mesure mécanique

 

Mots clés

Transcutaneous oximetry Structural health monitoring Agriculture Machine Learning Accelerométrie Atrial fibrillation Automatic sleep staging for polysomnography Cluster Validity Index Ultrasound Codalema Comportement animal Thoracic outlet syndrome Exercise oximetry Ischemia Claudication Sleep apnea Descriptor Artificial Neural Networks Arterial inflow Entropy Symmentropy Intermittent claudication CR radiodetection Spectrogram Calf pain Optimal command Ankle brachial pressure index Bidirectional arte- facts Artefact rejection Transcranial Doppler ultrasound Adaptive boosting Cardiovascular risk And stroke Obstructive sleep apnoea Coda Wave Interferometry Cascade de classifieurs Nondestructive testing Automatic scoring algorithm Composites materials CODALEMA Bias control Obstructive sleep apnea Animal–environment interaction Microembolus 9640-z Artificial Neural Networks ANNs Gradient descent algorithm Nonlinearity Biomedical engineering Acoustoelasticity Signal processing Nonlinear Wave Modulation Spectroscopy Exercise testing Pathophysiology Genetic algorithm Algorithmes génétiques Palindrome Diagnosis Binary sequence Behaviour and movement Acoustic emission testing Machine learning Cow location Damage detection Apprentissage automatique Acoustic particle velocity Nonlinear Transcutaneous oxygen pressure Algorithme d'apprentissage Accelerometer Behaviour classification Agro-ecology Bruit de respiration Radio detection 9555Jz Palindromic vectors Pulse rate variability Optimization Artery Symmetropy Classification Clustering Concrete Symptoms Symmetry Cardiovascular disease 9585Ry Methods Dairy cows Microembolus detection Cluster analysis Accelerometry Peripheral artery disease Acoustic Emission Beamforming Analyse du signal Contrôle non-destructif Complexity Chan-Vese Commande optimale Vache laitière

 

 

Les collaborations